今日头条个性化的资讯推荐功能精确地满足用户碎片化利用时间的需求，拥有先发优势的今日头条掌握了大量的用户与 行为数据，在以后的发展过程中更要做到商业变现与用户体验两者的平衡，并且要寻求多样化的变现形式。同时要加大对内容的监控力度，创造出一套完整的自媒体用户管理体制，提高内容的质量，增强平台的权威性。
中国互联网信户覆盖率位列第一。今日头条虽是后起之秀，但凭借着数据挖掘与引擎推荐迅速跑马圈地，直逼腾讯新闻。排名前四位的腾讯新闻、今日头条、搜狐新闻以及网易新闻，覆盖了近八成的新闻客户端市场。
众所周知，今日头条是个个性化的新闻推荐引擎，在短短两年多的时间内拥有了2.2亿用户，每天有超过2000万用户在今日头条上阅读自己感兴趣的文章。因此，今日头条也变成了非常多企业、自媒体人、网络营销人聚集的地方，大家都想借着今日头条的海量流量分到一杯羹。在今日头条的流量从哪里来？毫无疑问是靠发布的文章，经过今日头条的展现后获得用户点击，今日头条帮助媒体在上亿用户中精准的找到受众，并将内容推荐给他们。那么今日头条海量文章推荐的机制是什么呢？为什么有的文章展现量几百万，有的却只推荐了几千？对于文章的推荐机制我们又能做些什么呢？
一句话：你关心的，才是头条！中秘传媒+81642051
这句今日头条的slogan很清楚的告诉了我们，它的文章推荐机制是个性化推荐机制，蕞大化保证推送的精准度，尽量保证对的文章推荐给对的人，归根到底这个推荐算法关键是还在于对海量用户行为的数据分析与挖掘，个性化推荐的平台有很多，也许各家算法略有不同，但最终目的都是殊途同归，为实现最精准的内容推荐。
今日头条的文章个性化推荐机制主要是：
相似文章主题相似性的推荐：通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。
*点分布来源的内容推荐：通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。