中国互联网信息中心发布的报告显示，截至2015年12月，中国网民规模达6.88亿，互联网普及率为53%；手机网民规模达6.5亿，移动互联网渗透率升至91%
。而易观智库研究数据显示，2015年9月，中国新闻客户端行业活跃人数达到3.4亿，渗透率为56%。继PC端的互联网门户之争后，随着宽带基础的设施的完
备、智能手机的普及等利好因素，互联网在中国得到了迅速的发展，用户呈现出从PC向移动端大规模转移的趋势，带动了移动互联网用户人数的暴增，用户
时间趋于碎片化，移动新闻资讯行业成为互联网的巨大的流量来源，移动新闻客户端领域竞争激烈。2015年下半年新闻资讯行业格局稳定，腾讯新闻凭借着
庞大的流量入口，以其强大的用户覆盖率位列第一。今日头条虽是后起之秀，但凭借着数据挖掘与引擎推荐迅速跑马圈地，直逼腾讯新闻。排名前四位的腾
讯新闻、今日头条、搜狐新闻以及网易新闻，覆盖了近八成的新闻客户端市场。
众所周知，网易新闻、凤凰新闻、腾讯新闻是个个性化的新闻推荐引擎，在短短两年多的时间内拥有了5亿用户，每天有超过2亿用户在手机上阅读自己感兴
趣的文章。因此，手机APP新闻也变成了非常多企业、自媒体人、网络营销人聚集的地方，大家都想借着今日头条的海量流量分到一杯羹。在今日头条的流
量从哪里来？毫无疑问是靠发布的文章，经过今日头条的展现后获得用户点击，今日头条帮助媒体在上亿用户中精准的找到受众，并将内容推荐给他们。那
么今日头条海量文章推荐的机制是什么呢？为什么有的文章展现量几百万，有的却只推荐了几千？对于文章的推荐机制我们又能做些什么呢？
一句话：中秘传媒+81642051
这句今日头条的slogan很清楚的告诉了我们，它的文章推荐机制是个性化推荐机制，蕞大化保证推送的精准度，尽量保证对的文章推荐给对的人，归根到底
这个推荐算法关键是还在于对海量用户行为的数据分析与挖掘，个性化推荐的平台有很多，也许各家算法略有不同，但最终目的都是殊途同归，为实现蕞精
准的内容推荐。
文章个性化推荐机制主要是：
相似文章主题相似性的推荐：通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。
基于相同城市的新闻：对于拥有相同地理信户，会推荐与之相匹配的城市的热门文章。基于文章关键词的推荐：对于每篇文章，提取关键词，作为描
述文章内容的一种特征。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐。*内用户阅读习惯，找出热门文章，对所
有没有阅读过该文章的用户进行推荐。*外好友转发评论或发表过的文章进行推荐。基于用
户长期兴趣关键词的推荐：通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。基于相似用户阅读习惯的列表推荐：计算一定时期内的用户动作相
似性，进行阅读内容的交叉性推荐。*点分布来源的内容推荐：通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。